我一直在尝试使用SimpleCV的SVMClassifier进行简单的二元分类。以下是我尝试过的内容，以及随后的错误：

svm = SVMClassifier([HueHistogramFeatureExtractor])svm.train([train_airplanes, train_leaves], ['Airplanes', 'Leaves'])

错误：

---------------------------------------------------------------------------TypeError                                 Traceback (most recent call last)<ipython-input-31-50d09bd20b62> in <module>()      1 svm = SVMClassifier([HueHistogramFeatureExtractor])----> 2 svm.train([train_airplanes, train_leaves], ['Airplanes', 'Leaves'])/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/SimpleCV/MachineLearning/SVMClassifier.pyc in train(self, paths, classNames, disp, subset, savedata, verbose)    229         colNames = []    230         for extractor in self.mFeatureExtractors:--> 231             colNames.extend(extractor.getFieldNames())    232     233         if(count <= 0):TypeError: unbound method getFieldNames() must be called with HueHistogramFeatureExtractor instance as first argument (got nothing instead)

文档非常简略，所以我不确定应该做些什么不同的事情。

回答：

我知道这个回答在你的情况下可能已经太晚了，但也许它会帮助其他人：

你必须给分类器提供特征提取器的实例，而不是类，所以你应该这样做：

svm = SVMClassifier([HueHistogramFeatureExtractor()])