我使用Tensorflow和Keras，并利用IAM数据集创建了一个机器学习模型。如何将这个模型加载为API来预测图像呢？当我尝试集成时，出现了错误

return self.function(inputs, **arguments)  File "test2.py", line 136, in resize_image    return tf.image.resize_images(image,[56,56])    NameError: name 'tf' is not defined

我已经使用 from keras.models import load_model 加载了模型，并且尝试预测手写图像。我尝试集成的模型是 low_loss.hdf5。

def testmodel(image_path):      global model    # 加载预训练的Keras模型      model = load_model('low_loss.hdf5')      model.summary()      img = Image.open(image_path).convert("L")      img = np.resize(image_path, (28,28,1))      im2arr = np.array(img)      im2arr = im2arr.reshape(1,28,28,1)      y_pred = model.predict_classes(im2arr)      return y_pred 

我希望预测手写图像数据。

回答：

您遇到错误是因为您在代码中没有导入TensorFlow，或者如果您已经导入了，您没有给它一个别名。

    import tensorflow as tf