我想用我的数据集重复这些示例1 示例2。

import pandas_ml as pdmldf = pdml.ModelFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [2, 3, 4],                   'C': [3, 4, 5]}, index=['a', 'b', 'c'])df   A  B  Ca  1  2  3b  2  3  4c  3  4  5

但是，问题是我有一个csv文件格式的数据集。

x_test = pd.read_csv("x_test.csv",sep=';',header=None)

我尝试将Pandas数据框转换为字典，但没有成功。

那么，问题是有什么方法可以将Pandas数据框转换为Pandas-ML ModelFrame吗？

回答：

我认为你需要使用带有orient参数的DataFrame.to_dict：

x_test = pd.read_csv("x_test.csv",sep=';',header=None)df = pdml.ModelFrame(x_test.to_dict(orient='list'))