我有一个时间戳组织得很好的数据框架，如下所示：

这是一个网站日志，时间戳涵盖了整年。我想将它们按天切分，并显示每小时内的访问量，然后将它们绘制在同一图表中并堆叠在一起。就像下图所示：

我已经成功地将它们按天切分并单独绘制了一天的访问量图表，但我在绘制并将它们堆叠在一起时遇到了麻烦。我主要使用的是Pandas和Matplotlib。

有什么建议和意见吗？非常感谢！

编辑：

我的代码如下：

时间戳是：https://gist.github.com/adamleo/04e4147cc6614820466f7bc05e088ac5

数据框架看起来像这样：

我使用以下代码绘制了整个期间的时间戳密度图：

timestamps_series_all = pd.DatetimeIndex(pd.Series(unique_visitors_df.time_stamp))timestamps_series_all_toBePlotted = pd.Series(1, index=timestamps_series_all)timestamps_series_all_toBePlotted.resample('D').sum().plot()

得到的结果是：

我使用以下代码绘制了一天内的时间戳：

timestamps_series_oneDay = pd.DatetimeIndex(pd.Series(unique_visitors_df.time_stamp.loc[unique_visitors_df["date"] == "2014-08-01"]))timestamps_series_oneDay_toBePlotted = pd.Series(1, index=timestamps_series_oneDay)timestamps_series_oneDay_toBePlotted.resample('H').sum().plot()

结果是：

现在我卡住了。

非常感谢大家的帮助！

回答：

我想你需要使用pivot：

#https://gist.github.com/adamleo/04e4147cc6614820466f7bc05e088ac5 to Ldf = pd.DataFrame({'date':L})print (df.head())                  date0  2014-08-01 00:05:461  2014-08-01 00:14:472  2014-08-01 00:16:053  2014-08-01 00:20:464  2014-08-01 00:23:22#如果需要的话，将其转换为datetime格式df['date']  = pd.to_datetime(df['date'] )#按小时重采样，获取计数并创建数据框架df = df.resample('H', on='date').size().to_frame('count')#提取日期和小时df['days'] = df.index.datedf['hours'] = df.index.hour#旋转并绘图#可能需要检查来自http://stackoverflow.com/a/33474410/2901002的参数kind='density'#df.pivot(index='days', columns='hours', values='count').plot(rot='90')#编辑：最后一行改为以下内容：df.pivot(index='hours', columns='days', values='count').plot(rot='90')