如何将MinMax树与Q-Learning结合使用？

我想实现一个使用Q-Learning的四子棋代理，听说加入MinMax树会有所帮助。

回答：

Q-learning是一种时间差分学习算法。对于每一个可能的状态（棋盘），它学习可用动作（移动）的价值。然而，它不适合与Minimax一起使用，因为Minimax算法需要一个评估函数来返回位置的价值，而不是该位置上动作的价值。

然而，时间差分方法可以用来学习这样的评估函数。最值得注意的是，Gerald Tesauro使用了TD(λ)（“TD lambda”）算法，创建了TD-Gammon，一个与人类竞争的西洋双陆棋程序。他写了一篇描述这种方法的文章，你可以在这里找到这里。

TD(λ)后来被扩展为TDLeaf(λ)，特别是为了更好地处理Minimax搜索。例如，TDLeaf(λ)已被用于国际象棋程序KnightCap。你可以在这篇论文中了解TDLeaf这篇论文。