有人知道LightGBM如何将用户定义的非整数参数feature_fraction（如0.8）转换为整数值吗？

它是使用向下取整还是向上取整的函数？

我在文档中找不到相关信息（而且我还浏览了GitHub上的源代码）。

文档中提到：

feature_fraction，默认值 = 1.0，类型 = double，…，约束条件：0.0 < feature_fraction <= 1.0如果feature_fraction小于1.0，LightGBM会在每次迭代（树）中随机选择一部分特征。例如，如果你设置为0.8，LightGBM会在训练每棵树之前选择80%的特征。

如果我有三个特征，那么feature_fraction = 0.5是什么意思？每棵决策树在每次分裂时使用多少个特征？1个还是2个？

回答：

我在microsoft/LightGBM的GitHub上提出了这个问题。LightGBM会使用以下公式进行转换，比如在Python中：

total_cnt = 3 # 我有三个特征# 我希望我的决策树在每次分裂时使用50%的特征feature_fraction = 0.5 # 这是整数值：每次分裂时使用的特征数量max_features = np.floor((feature_fraction * total_cnt) + 0.5) 

更多细节请查看这里。