如何将类似[[a,b,c],[d,e,f]……….]的数据从CSV文件加载到Python中？

你好，我有一些数据，格式如下[[a,b,c],[d,e,f],………]，存放在一个CSV文件中。

这是一个3×100的数组。请建议我如何将数据加载到NumPy数组中，并且我想对其进行独热编码处理。

回答：

你没有正确分享CSV文件，以下是我的最佳猜测

首先，使用简单的文件读取操作读取文件中的数据，然后使用json模块将其转换为列表

import jsona= '[[1,11,1],[7,7,77],[5,6,7]]'a = json.loads(a)

这将给你一个列表的列表，如[[1, 11, 1], [7, 7, 77], [5, 6, 7]]

将其转换为Python数据框

import pandas as pddf = pd.DataFrame.from_records(a, columns=['col1','col2','col3'])

你可以直接使用pandas的Categorical函数来创建独热编码，例如

df['col2'] = pd.Categorical(df['col2'])

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