我已经使用这个训练了一个分类器： https://teachablemachine.withgoogle.com/

然后我设置了一个Python环境来运行这个模型。我听说通过一些调整，这样的模型可以转变为类似深度梦想的模型。有人知道我如何使用Keras调整模型来生成它学会分类的图片吗？这是可能的吗？

这是我当前的代码：

回答：

这个想法相当简单。你需要将图像输入模型，然后最大化某些层的激活，而不是模型的权重（改变层会改变结果）。TensorFlow制作了一个很棒的笔记本，可以在这里查看更多信息和详细示例。