如何将从单一分类变量创建的多个虚拟变量列合并为Python中的单一列?

我正在处理IPL数据集,其中包含许多分类变量,其中一个变量是toss_winner。我为这个变量创建了虚拟变量,现在我有15列的二进制值。我想将所有这些列合并为一个单一列,列中的数字从0到14,每个数字代表一个IPL球队。

虚拟变量的屏幕截图


回答:

如果我理解正确,使用以下方法:

df['Team No.'] = dummies.cumsum(axis=1).ne(1).sum(axis=1)

例如,

df = pd.DataFrame({'Toss winner': ['Chennai', 'Mumbai', 'Rajasthan', 'Banglore', 'Hyderabad']})dummies = pd.get_dummies(df['Toss winner'])df['Team No.'] = dummies.cumsum(axis=1).ne(1).sum(axis=1)

结果如下:

# print(dummies)   Banglore  Chennai  Hyderabad  Mumbai  Rajasthan0         0        1          0       0          01         0        0          0       1          02         0        0          0       0          13         1        0          0       0          04         0        0          1       0          0# print (df)  Toss winner  Team No.0     Chennai         11      Mumbai         32   Rajasthan         43    Banglore         04   Hyderabad         2

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