目前，我正在尝试将我的数据输入以进行机器学习实验，数据如下所示，包含三列（第一列是时间，第二列是代码，第三列是数字）：

2016-06-05 00:00:00      fd04:bd3:80e8:2:215:8d00:35:ca4b   02016-06-05 00:00:00      fd04:bd3:80e8:2:215:8d00:35:f2be   0.125492016-06-05 00:00:00      fd04:bd3:80e8:2:215:8d00:35:c8a1   0.140912016-06-05 00:00:01      fd04:bd3:80e8:2:215:8d00:35:ca4b   02016-06-05 00:00:01      fd04:bd3:80e8:2:215:8d00:35:f2be   0.250982016-06-05 00:00:01      fd04:bd3:80e8:2:215:8d00:35:c8a1   02016-06-05 00:00:02      fd04:bd3:80e8:2:215:8d00:35:ca4b   02016-06-05 00:00:02      fd04:bd3:80e8:2:215:8d00:35:f2be   0.25098

以下是将数据导入mahout的代码：

我如何实现分类功能等？请告诉我。非常感谢！

回答：

您的输入文件格式不符合FileDataModel的要求。如果您查看源代码，您会发现它期望的是：

userID,itemID,timestamp

这与您看到的java.lang.NumberFormatException错误相符。它期望userID是一个long类型，而您提供的是一个格式化的日期。

另外，请注意timestamp也应该是一个long类型。源代码中的文档表明，如果您不想将所有日期转换为毫秒，您可以提供自己的函数来解析日期，只需重写readTimestampFromString(String)方法即可。

因此，您需要重新格式化数据以适应这个类，或者扩展它并重写相关方法以正确解析数据（如果可能的话）。