这是一个例子，我有以下数据：

    datetime    keyword COUNT0   2016-01-05  a_click 1001   2016-01-05  a_pv    2002   2016-01-05  b_pv    1503   2016-01-05  b_click 904   2016-01-05  c_pv    1205   2016-01-05  c_click 90

我想将其转换为以下数据：

    datetime    keyword ctr0   2016-01-05  a       0.51   2016-01-05  b       0.62   2016-01-05  c       0.75

我可以使用不太优雅的代码来转换数据，但我希望能用更优雅的方式来做。

回答：

你可以这样做：

df['action'] = df.keyword.str.split('_').str.get(-1)df['keyword'] = df.keyword.str.split('_').str.get(0)df = df.set_index(['datetime', 'keyword', 'action']).unstack().loc[:, 'COUNT']df['ctr'] = df.click.div(df.pv)action              click   pv   ctrdatetime   keyword                  2016-01-05 a          100  200  0.50           b           90  150  0.60           c           90  120  0.75