我目前正在使用Stockfish引擎学习和练习国际象棋。当我将难度设置到最大时,击败这些国际象棋引擎几乎是不可能的。机器已经进化到那么智能了吗?
我在这里有两个简短的问题想问国际象棋爱好者们:
- 击败此类国际象棋引擎的方法有哪些?
- 人类对人类的比赛与此有很大不同吗?
回答:
如果从当前状态还有赢的可能性(这可能取决于游戏),是可以战胜电脑的,但这可能更困难,而且电脑可以通过计算你可能获胜的方式来阻止你赢。
我们不应该讨论国际象棋:这些问题太复杂了,难以理解。但我们可以讨论井字游戏,它几乎是相同的。玩这个游戏的移动序列少于9!(9*8..2*1=362880)。你可以构建一个包含所有这些可能性的树。如果你所在的分支上有一条通向“胜利”叶子的路径,你仍然可以赢(对电脑也是如此)。游戏结束的方式有三种:胜利、失败和平局。游戏的回合数是有限的。所以你可以计算每一步可能的移动(这可能需要很长时间,但这是可能的)。有些人工智能是这样工作的,有些只计算其中的一部分(例如,直到第10步),速度更快。
- 击败此类引擎的方法有哪些?
这听起来可能是一个愚蠢的答案,但你必须“仅仅”比它们更好。没有“教程”可以做到这一点。你也可以比它们计算得更远(例如,直到第11步)。
- 与人类对战有很大不同吗?
是的,机器遵循算法,人类大脑也可以遵循(简单的)算法,但我们通常以不同的方式思考(例如,逻辑与本能的混合)。
注意:
请注意,这是一个“简单”的答案。还有其他的答案,但我认为这可能是一个好的开始。