类似于pandas_df.shape，有没有tensorflow.data.Dataset的对应方法？谢谢。

回答：

我不知道有没有内置的方法，但是可以通过Dataset._tensors属性来获取形状。示例：

import tensorflow as tfdef dataset_shapes(dataset):    try:        return [x.get_shape().as_list() for x in dataset._tensors]    except TypeError:        return dataset._tensors.get_shape().as_list()

使用方法如下：

from sklearn.datasets import make_blobsx_train, y_train = make_blobs(n_samples=10,                              n_features=2,                              centers=[[1, 1], [-1, -1]],                              cluster_std=0.5)dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(x_train)print(dataset_shapes(dataset)) # [10, 2]dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x_train, y_train))print(dataset_shapes(dataset)) # [[10, 2], [10]]