假设我有一个Tensorflow张量。我如何获取张量的维度（形状）为整数值？我知道有两种方法，tensor.get_shape()和tf.shape(tensor)，但我无法获取形状值为整数int32类型的值。

例如，下面我创建了一个二维张量，我需要获取行数和列数为int32类型，以便我可以调用reshape()来创建形状为(num_rows * num_cols, 1)的张量。然而，方法tensor.get_shape()返回的值是Dimension类型，而不是int32类型。

回答：

要获取形状为整数列表，请使用tensor.get_shape().as_list()。

要完成你的tf.shape()调用，可以尝试tensor2 = tf.reshape(tensor, tf.TensorShape([num_rows*num_cols, 1]))。或者你可以直接使用tensor2 = tf.reshape(tensor, tf.TensorShape([-1, 1]))，其中第一个维度可以被推断出来。