我正在尝试拟合一个随机森林回归模型，并且希望通过查看集成中每个回归树的输出，获得我的估计分布，并以某种列表形式返回。在R语言中，通过在randomForest的预测方法中提供predict.all选项可以实现这一点。在sklearn的RandomForestRegressor类中，有没有类似的方法可以做到这一点？

在0.13及以上版本中，我看到了apply方法，它返回叶子节点的索引，但我不知道如何使用这些索引，并且在RandomForestRegressor的文档中也没有找到更多线索。

感谢您的帮助。

回答：

您可以升级到0.14版本吗？在0.14版本中，有一个estimators_成员，可以让您访问各个树。请查看RandomForestRegressor的文档。