这是两个数据集，分别是业务和评论文件。如何将多个评论按业务ID分组，以便将用户提供的所有评论合并成一个文本。

如何合并这些数据集以业务ID为键，并获得如图所示的最终数据集？

我如何使用Pandas库来实现这一操作？

回答：

您可以将df1（左上角）与df2（右上角）的.groupby版本合并：

df3 = df1.merge(df2.groupby('Business_id')['Review_text'].apply(list).reset_index(),               how='left', on='Business_id').rename({'Review_text':'All_reviews'}, axis=1)Out[1]:    Business_id       category  star  Review_count               All_reviews0            1       shopping   3.5             3  [Text_1, Text_2, Text_4]1            2     restaurant   5.0             1          [Text_3, Text_5]2            3  Home services   4.0             6                       NaN