我正在尝试运行我在GitHub上找到的强化学习基线代码的自定义版本：(https://github.com/openai/baselines/tree/master/baselines/ppo2)。

无论我做什么，我总是得到相同的显示，显示如下：

我应该在哪里编辑它？我知道应该编辑“learn”方法，但我不知道怎么做

回答：

这些打印输出是以下代码块的结果，可以在这个链接找到（至少在撰写本文时的最新修订版）：

if update % log_interval == 0 or update == 1:    ev = explained_variance(values, returns)    logger.logkv("serial_timesteps", update*nsteps)    logger.logkv("nupdates", update)    logger.logkv("total_timesteps", update*nbatch)    logger.logkv("fps", fps)    logger.logkv("explained_variance", float(ev))    logger.logkv('eprewmean', safemean([epinfo['r'] for epinfo in epinfobuf]))    logger.logkv('eplenmean', safemean([epinfo['l'] for epinfo in epinfobuf]))    logger.logkv('time_elapsed', tnow - tfirststart)    for (lossval, lossname) in zip(lossvals, model.loss_names):        logger.logkv(lossname, lossval)    logger.dumpkvs()

如果你的目标是仍然在这里打印一些内容，但打印不同的东西（或以不同的格式打印相同的东西），你唯一的选择实际上是修改这个源文件（或者如果你所在代码的许可允许的话，将你需要的代码复制到一个新文件中，并在那里应用你的更改）。

如果你的目标只是抑制这些消息，那么在运行这个learn()函数之前运行以下代码可能是最简单的方法：

from baselines import loggerlogger.set_level(logger.DISABLED)

这是使用这个函数来禁用基线记录器的。不过，这也可能会禁用其他baselines相关的输出。