如何根据上下文对相似类型的句子进行聚类并从中提取关键词

我想根据句子的上下文对其进行聚类,并从相似上下文的句子中提取常见关键词。

例如:1. 我需要回家 2. 我在吃饭 3. 他明天要回家 4. 他在餐馆

句子1和3将相似,关键词如“去”和“家”,可能还有它们的同义词如“旅行”和“房子”。

预先存在的API会很有帮助,比如使用IBM Watson的方式


回答:

这个API实际上正是你在寻找的(聚类句子 + 提供关键词):http://www.rxnlp.com/api-reference/cluster-sentences-api-reference/

遗憾的是,用于聚类和生成关键词的算法并未公开。

希望这对你有帮助。

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注