我对大多数路径查找和图搜索算法都很熟悉，但我不确定如何动态解决这个问题，我肯定是忽略了一些东西。
目前，我的方法非常静态且硬编码。这是一个单人玩的类似俄罗斯方块的游戏，我正在为其创建AI。
当前和下一块是已知的，仅此而已。由于分支因子相当大，我只查看当前块所有可能状态中最好的3个状态，然后再查看下一块生成的最好的3个状态。
为了更深入地了解未来，在深度3时，我会生成所有可能块的所有状态，找出最好的状态并计算它们的平均值。这可以继续进行到更深的深度，仅取决于CPU的性能。
由于我只选择最好的3个，然后是接下来最好的3个，最后只选择最好的来计算平均值，这似乎并不平衡。我需要一种根据节点及其子节点的分数动态选择和扩展特定搜索节点的方法。
回答：
为了有一个更明智的搜索策略，你可以考虑
