如何根据标签值拆分数据框? [重复]

假设我有一个这样的数据框。

+-----------------+-----------+|     COMMENT     | SENTIMENT |+-----------------+-----------+| Good app        | Positive  || Bad app         | Negative  || Useless feature | Negative  || I like this app | Positive  |+-----------------+-----------+

我想根据 SENTIMENT 列进行拆分,像下面这样。

+-----------------+-----------+|     COMMENT     | SENTIMENT |+-----------------+-----------+| Good app        | Positive  || I like this app | Positive  |+-----------------+-----------++-----------------+-----------+|     COMMENT     | SENTIMENT |+-----------------+-----------+| Bad app         | Negative  || Useless feature | Negative  |+-----------------+-----------+

有人知道在 Python (Jupyter) 中解决这个问题的办法吗?你的帮助将有助于我的论文项目。谢谢你 😀


回答:

你可以简单地使用 df1 = df[df["SENTIMENT"]=="Positive"]

然后 df1 将会是:

enter image description here

df2 = df[df["SENTIMENT"]=="Negative"]

然后 df2 将会是:

enter image description here

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注