设w = (w_1, w_2, w_3, ...., w_n)为一个数组，n很大

在不使用循环的情况下，我想定义这个函数

从i=1到i=n的求和，log(1 + exp(w_i))

Numpy中有没有可以处理这个的向量运算？我在考虑

np.dot(np.ones((n,)), np.log(1+np.exp(w))

但我不知道这是否可行。

回答：

你可以使用np.sum(...)来对数组的所有元素求和。

虽然np.log(1+np.exp(w))应该可以正常工作，但还有np.log1p(...)，它可以计算一个加值的自然对数，对于非常小的数值有更好的精度。

将它们组合在一起：

result = np.sum(np.log1p(np.exp(w)))