我正在尝试对歌曲进行基于流派的分类。

我已经提取了歌曲的音频特征（MFCC、音高和节奏）。

我通过每个特征训练了三个模型（ANN、SVM、SVM）。三个模型给出了三个输出（歌曲的流派）。

如何分析这三个模型的输出，以便我只得到一个最终结果？

回答：

这是一个不错的问题，所以我来回答一下。

你可以尝试看看随机森林中的装袋（bagging）概念。这些概念被称为集成方法，它们将其他分类器的结果结合成一个最终的类别。

对于你的问题，你可以简单地从这三个输出中选择最常出现的流派作为最终的分类结果。例如，如果ANN、SVM、SVM分别输出genre1、genre1、genre2，那么你的最终结果将是genre1。