我正在进行一个计算机视觉项目，涉及图像分割。然而，我不想要‘普通’的分割（如这个），而是希望得到一个仅保留所需图像本身的分割，连空白背景都没有（类似于这个）。

目前，我的想法是在图像分割后将背景设置为Alpha通道，然后将图像输入到一个概率程序中。这是正确的方法吗，还是我需要进行额外的预处理来分割所需的图像？顺便说一下，我正在使用opencv-python。

回答：

您提供的图像是不同方法的分割结果。

1. 第一张图像是语义分割的结果图像。在这个语义分割任务中，您需要定义哪些像素属于哪个类别
2. 第二张图像是层次分割的结果图像。在这个层次分割任务中，您需要对像素进行分组并找出它们之间的关系。

因此，从第一张图像开始，您需要应用“层次分析”，然后您将得到第二张图像的结果。使用opencv最简单的做法是：

1. 将每个类别视为一个轮廓
2. 查找轮廓层次结构。这里有一些教程：轮廓层次结构

希望这对您有帮助。