我有一个如下所示的sklearn管道：

Pipeline(memory=None,     steps=[('feature_processor', DataProcessor()),            ('classifier', GridSearchCV(cv=15,                                        error_score='raise-deprecating',                                        estimator=XGBClassifier(base_score=0.5,                                                                booster='gbtree',                                                                colsample_bylevel=1,                                                                colsample_bynode=1,                                                                 colsample_bytree=1,                                                                gamma=0, learning_rate=0.1,                                                                max_delta_step=0,..._dispatch='2*n_jobs',                                                                refit=True,                                                                return_train_score='warn',                                                                scoring='accuracy', verbose=1))            ])

里面有一个经过训练的模型，其参数是使用GridSearchCV优化的。该模型和其管道被保存为pickle文件。我使用pickle.load()读取它，但现在我不知道如何访问由GridSearchCV找到的最佳参数。

能否请有人指点我正确的方向？

如果无法通过管道的信息访问这些信息，是否有其他方法可以做到这一点？

非常感谢您的提前帮助

回答：

试试这个：

pipeline.named_steps['classifier'].best_params_