from category_encoders import TargetEncoderencoder=TargetEncoder()for i in df['gender']:df['gender']=np.where(df[i]!='nan',encoder.fit_transform(data['gender'],data['target']),'nan')

• 性别列中的唯一值包括：’Male’, ‘Female’, ‘other’ 和 ‘nan’
• 我想对除了’nan’之外的所有值进行编码
• 我尝试了上面的代码，但它给我返回了以下错误：

{KeyError: ‘Male’}

• 请问是否有其他方法可以实现，或者如何正确地完成这个操作？

回答：

经过大量的谷歌搜索，我发现已经有一个内置的方法。试试这个：

from category_encoders import TargetEncoderencoder = TargetEncoder(handle_missing = 'return_nan')df['gender'] = encoder.fit_transform(df['gender'], df['target'])