我有一个通过数据框加载的数据集，其中类别标签需要使用scikit-learn中的LabelEncoder进行编码。列label是类别标签列，其包含以下类别：

[‘Standing’, ‘Walking’, ‘Running’, ‘null’]

为了执行标签编码，我尝试了以下方法但没有成功。如何修复它？

from sklearn import preprocessingimport pandas as pddf = pd.read_csv('dataset.csv', sep=',') df.apply(preprocessing.LabelEncoder().fit_transform(df['label']))

回答：

你可以尝试如下方法：

le = preprocessing.LabelEncoder()df['label'] = le.fit_transform(df.label.values)

或者以下方法也可以工作：

df['label'] = le.fit_transform(df['label'])

这将用编码后的标签替换数据框中原始的label值。