如何从现有的条件概率表创建联合概率表?(CPTs)

我有以下表格,并有如下依赖关系:

enter image description here

我想为P(M,P,W,B)创建联合概率表,表格看起来像这样(当然,你可以假设下面的表格不是给我的,它是从这个问题的答案中获取的):

enter image description here

请问有人可以解释一下如何为P(M,P,W,B)创建联合概率表吗?

非常感谢


回答:

P(M,P,W,B)的联合概率只是其他表格条目的乘积。这是来自维基百科的说明:

如果X关于G是一个贝叶斯网络,那么它的联合概率密度函数(关于一个乘积测度)可以写成各个密度函数的乘积,这些密度函数是有条件的,条件是它们的父变量:

p (x) = \prod_{v \in V} p \big(x_v \,\big|\, x_{\operatorname{pa}(v)} \big)

其中pa(v)v的父节点集合(即那些通过单一边缘直接指向v的顶点)。

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注