如何从图像中提取主要颜色而不受阴影影响?

是否有可能从一张照片或一组相似的照片中提取建筑外墙的“真实”颜色,并去除阴影的干扰?我目前使用K-means聚类来获取主要颜色,然而,由于实际照片中有很多阴影区域,它提取的颜色会更暗(如果建筑是红色的,那么第一种颜色就会是深红色)。

任何建议都将不胜感激!

提前感谢!


回答:

你可以简单地忽略阴影区域,只评估一定亮度的区域。我建议你熟悉HSI/HSL/HSV颜色模型

https://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV

了解这些应该能帮助你自己解决这个问题。

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注