我在计算机视觉领域完全是个新手。我希望构建一个模型，不使用预训练的模型，如coco数据集或任何开源图像数据集。任何关于如何构建此类模型的文章或参考资料将不胜感激。我希望从头开始构建这个模型，并且任何关于现有训练模型或API的建议都与此问题无关。提前感谢任何建议。我为这个项目偏好的编程语言是Python
回答：
这个Keras博客上的教程怎么样：
https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html
应该非常简单明了，作者以循序渐进的方式撰写。它有这三个阶段，但你只需要第一阶段：
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从头开始训练一个小型网络（作为基线）
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使用预训练网络的瓶颈特征
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微调预训练网络的顶层
