我之前只用过.csv格式进行机器学习。我也处理过图像格式，但仅限于预制的图像集（如MNIST等）。如果我要从头开始创建一个图像集，类标签通常是如何格式化的？我是否需要手动为jpeg图像命名标题？
祝好，@某某
回答：
我处理过的图像数据集格式如下：
- 类名作为文件夹：顾名思义，属于特定类的图像被放入以类名命名的特定文件夹中。
例如，用于区分猫和狗的数据集
-Dataset/--Cats/---这里放所有猫的图片--Dogs/---这里放所有狗的图片- 单一文件夹 + 文本文件：所有图像都被放入一个文件夹中——显然每个图像文件都有一个独特的名称。可以将
图像名称 : 类别的键值对存储在csv文件的行中。
例如
-Dataset/--这里放所有图片e--imagename_class.csv - 单一文件夹，文件名中包含类别：所有图像可以放入一个文件夹中，图像名称中包含类别标签和某个变化的索引值。
例如
-Dataset/--cat_1.jpg--cat_2.jpg--dog_1.jpg--cat_3.jpg--... 希望这些对你有帮助！
