如何从Pandas的DatetimeIndex中获取滚动窗口内的持续时间

我正在尝试计算此数据中每个滑动窗口内的持续时间:

                                ID      DATE                2017-05-17 15:49:51         2       2017-05-17 15:49:52         5       2017-05-17 15:49:55         2       2017-05-17 15:49:56         3       2017-05-17 15:49:58         5    2017-05-17 15:49:59         5

在这个例子中,DATE 是索引,我试图获取大小为3的重叠滚动窗口内的持续时间。答案应该像这样:

                                ID      duration        DATE                2017-05-17 15:49:51         2        4      2017-05-17 15:49:52         5        4      2017-05-17 15:49:55         2        3      2017-05-17 15:49:56         3        3      2017-05-17 15:49:58         5        NaN    2017-05-17 15:49:59         5        NaN

我尝试了:

df['duration'] = df.rolling(window=3).apply(df.index.max()-df.index.min())

但我得到了这个错误:

TypeError: 'DatetimeIndex' object is not callable

回答:

df.reset_index(inplace=True)    df['PREVIOUS_TIME']= df.DATE.shift(-2)df['duration']=(df.PREVIOUS_TIME-df.DATE)/np.timedelta64(1,'s')df.drop('PREVIOUS_TIME',axis=1,inplace=True)df.set_index('DATE',inplace=True)

假设’DATE’是一个日期时间类型。

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