我正在使用这个自定义的特征生成器：

    AdaptiveFeatureGenerator featureGenerator = new CachedFeatureGenerator(             new AdaptiveFeatureGenerator[]{                                                 new WindowFeatureGenerator(new TokenFeatureGenerator(), 2, 2),                new WindowFeatureGenerator(new TokenClassFeatureGenerator(true), 2, 2),                new OutcomePriorFeatureGenerator(),                new PreviousMapFeatureGenerator(),                new BigramNameFeatureGenerator(),                new SentenceFeatureGenerator(true, false),                new DictionaryFeatureGenerator("person", dictionary)               });

我只添加了DictionaryFeatureGenerator，并添加了几条记录：

    Dictionary dictionary = new Dictionary();    dictionary.put(new StringList(new String[]{"giovanni"}));    dictionary.put(new StringList(new String[]{"maria"}));    dictionary.put(new StringList(new String[]{"luca"}));

我尝试查看DictionaryFeatureGenerator.java的代码，但没有找到关于如何提取此生成器生成的特征的任何信息。

所以问题是，在我的模型的生成器列表中添加此生成器后，如何提取特征以了解哪些标记与我的字典中的条目匹配？

谢谢！

回答：

机器学习特征并不能保证标记会被标记为命名实体。这就像在标记上放置一个标志，表明该标记出现在字典中，但它仍然需要与其他特征一起进行评估。

你可以使用DictionaryNameFinder来跳过机器学习过程。