我训练了一个用于手语识别的神经网络。这是我的输出层 model.add(Dense(units=26,activation="softmax")) 现在我得到了26个字母的概率。当我测试这个模型时，我得到了99%的准确率 accuracy = model.evaluate(x=test_X,y=test_Y,batch_size=32)。我对此很新手，我不明白这段代码是如何工作的，我在这里错过了什么重要的东西。如何得到一个只包含预测字母的一维列表？

回答：

要获取概率，你需要做类似这样的事情：

prediction = model.predict(test_X)probs = prediction.max(1)

但重要的是要记住，softmax并不完全提供每个类别的概率。