我正在使用keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator

当我像这样将其输入到model.fit时

history = model.fit(    train_data_gen,    epochs=EPOCHS,    steps_per_epoch=steps_per_epoch,    validation_data=val_data_gen,    validation_freq=validation_freq,    callbacks=[EarlyStopping(monitor='val_accuracy', patience=2)])

运行正常，但实际上没有验证数据，因此我的回调函数无法工作，绘图也无法进行，因为history.history['val_accuracy']根本不存在，我在这个字典中只有两个项目：accuracy和loss

所以我的主要问题是如何让它像这样工作

history = model.fit(    x=train_data_gen,    y=val_data_gen,)

但没有

ValueError: `y` argument is not supported when using python generator as input.

回答：

问题出在model.fit的参数上

validation_freq=validation_freq应改为validation_steps=validation_freq

这样之后一切正常运行，val_accuracy终于可用

history = model.fit(    x=train_data_gen,    epochs=EPOCHS,    steps_per_epoch=steps_per_epoch,    validation_data=val_data_gen,    validation_steps=validation_freq,    callbacks=[        EarlyStopping(monitor='val_accuracy', patience=2),        ModelCheckpoint('models/m-{epoch:02d}-{val_accuracy:.4f}.h5')    ],).history