我有一个包含多张图像的文件夹。我希望将对象提取为固定大小的ROI，例如（100*100），并提取该对象的位置。我使用了以下代码。但它只能将轮廓裁剪成各种矩形形状。我的目标是将对象提取到大小相等的框架中。我需要像以下样本那样的输出，其中输出的图像块形状相同。

        import cv2        import glob        def crop_brain_contour(image):            gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 灰度化            cnts = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_EXTERNAL,   cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)            cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]            #ROI_number = 0            for c in cnts:               x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)               ROI = image[y:y+h, x:x+w]               #cv2.imwrite('ROI_{}.png'.format(ROI_number), ROI)               #ROI_number += 1               return ROI        i=0        for img in glob.glob('./image_data/*.bmp'):           cv_img = cv2.imread(img)           img_crop = crop_brain_contour(cv_img)           #img_resize = cv2.resize(img_crop,(224,224))           cv2.imwrite("./extracted_data_1/image%04i.bmp" %i,img_crop)        i += 1       

回答：

在调用crop_brain_contour函数的地方进行以下更改：

desired_width, desired_height = (100, 100)final_img = np.zeros((desired_height, desired_width, 3), dtype="uint8")img_crop = crop_brain_contour(cv_img)h,w = img_crop.shape[:2]#确保h < desired_height 且 w < desired_widthx1 = int(desired_width/2 - w/2)y1 = int(desired_height/2 - h/2)x2 = x1 + wy2 = y1 + hfinal_img[y1:y2, x1:x2, :] = img_crop# 写入最终图像cv2.imwrite("./extracted_data_1/image%04i.bmp" %i,final_img)