如何从CSV文件训练我的brain.js模型?

我刚刚学习了brain.js,并且已经使用了一段时间,现在我有一个项目想法。我想预测特定城市某个区域的房价,训练数据存放在一个CSV文件中。文件中有几千个例子供它学习,如果要将所有数据复制粘贴到代码中,这将是一项巨大的工作。

所以,请问有没有办法让神经网络从CSV文件中学习,而不需要我将数据复制粘贴到代码中?


回答:

你可以使用像D3.js这样的数据可视化库。

这是D3.js的主页。你可以在这里找到文档、示例以及你可能需要的所有信息:

https://d3js.org/

虽然也有一些替代方案,但我个人推荐D3.js,因为它非常易于使用。

请参考此页面以了解替代方案:

https://www.g2.com/products/d3-js/competitors/alternatives

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注