我想创建一个数据库，因为我的所有数据都是以CSV格式存在的。我的CSV文件有160列和15行。由于列数较多，手动输入列名非常困难。我希望能够从CSV文件中获取列名并存储在一个变量中。我已经完成了这一步，现在列名已经存储在变量中。但是，我无法将这些值分配给数据库的列。

def parseCSV(filePath):      # CVS Column Names      data = pd.read_csv(filePath)      column = data.columns      # Use Pandas to parse the CSV file      csvData = pd.read_csv(filePath,names=column, header=None)      # Loop through the Rows    #   for i,row in csvData.iterrows():    #          sql = "INSERT INTO addresses (first_name, last_name, address, street, state, zip) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s)"    #          value = (row['first_name'],row['last_name'],row['address'],row['street'],row['state'],str(row['zip']))    #          mycursor.execute(sql, value, if_exists='append')    #          mydb.commit()    #          print(i,row['first_name'],row['last_name'],row['address'],row['street'],row['state'],row['zip'])

我注释掉了那些硬编码的行。我希望这些列名来自CSV文件，而不是手动添加。

回答：

您可以直接将数据框保存为SQL表，使用df.to_sql，示例如下：

def parseCSV(filePath):      data = pd.read_csv(filePath)      data.to_sql('addresses', 'yoursqlconnection')