如何创建一个高效的飞行棋游戏AI算法

我想开发一个飞行棋游戏,最多由 4 名玩家玩,最少由 2 名玩家玩。其中一名玩家将是 AI。由于条件很多,我无法决定计算机该移动哪个棋子。我正在尽最大努力,但仍然无法开发出能够与人类竞争的高效算法。 如果有人知道任何用任何语言实现的算法的答案,请告诉我。 谢谢。


回答:

我认为在大多数电脑纸牌/棋盘游戏中,为你的 AI 玩家获得一个相当好的策略,比试图获得一个总能获胜的顶级算法要好。 AI 玩家应该玩起来有趣。

一个相当合理的方法是收集一组你的 AI 应该遵循的经验规则。比如“如果我掷出 6 点,我应该在考虑任何其他移动之前先从家里移动一个棋子”,“如果我有机会“吃掉”另一名玩家的棋子,就去做”,等等。然后将这些规则从最重要到不太重要进行排序,并在代码中实现它们。你可以将一组规则组合成不同的策略,并尝试切换它们以查看 AI 玩得更好还是更差。

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注