我正在使用Apache Spark进行逻辑回归模型的调优，并使用交叉验证方法。

我想创建一个遵循指数曲线的数列，例如，列表中的每个元素都是通过将前一个数字乘以某个常数C得到的。我将使用这个数列作为paramGrid中的正则化选项。

关键在于，我想迭代地进行这个过程，以便使用最佳模型的参数来缩小搜索范围的窗口。因此，在第一次迭代之后，我需要一种编程方法来计算给定X、Y和N的情况下C的值。

如果有可以使用的函数能满足我的需求，那就太好了。否则，计算C的公式是什么？

回答：

你想要的是

Y = X*C^N

这意味着你可以这样计算因子

C = pow(Y/X, 1.0/N)