我有一个包含图像的训练数据集，看起来像这样：

x=[image1,image2...imageN]

以及一个输出数据集，看起来像这样：

y=[output1,output2...]

我不明白model.fit是如何处理图像的。也就是说，如果我选择shuffle=False，模型是否会先处理第一张图像，完成整个前馈、反向传播等过程，并将其与output1进行比较，然后处理第二张图像，依此类推？
还是模型会从我的数据集中随机选择图像？

回答：

如果你指定shuffle = True，生成器会在每个epoch之前打乱数据集。然后它会一次处理一个批次地遍历打乱后的数据集，如果在下一个epoch之前到达末尾，它会回到开始处。

如果你指定shuffle = False，它会在每个epoch中按相同的顺序遍历数据集。