我的数据集中有如下的4个匿名变量，并且目标变量也是匿名的：

请问有人能告诉我如何在机器学习中处理匿名特征吗？从这些匿名变量进行特征工程的最佳方法是什么？我如何能通过这些特征来提高我的预测效果？

回答：

你应该进行以下几个步骤：

1- 对数值特征进行缩放，对分类特征进行独热编码（你也可以用分类变量的出现次数进行编码，即用每个值的计数来替换它）

2- 研究目标变量与其他变量之间的相关性

3- 使用不同的图表来更好地了解你的数据

4- 在建模时使用变量选择方法