Home IT技术 如何测试一个核函数是否为有效核函数 如何测试一个核函数是否为有效核函数 IT技术 xiaolong · 2025年4月7日 · 0 Comment 如果我定义了一种方法来确定我的支持向量机分类器中两个输入实体之间的相似性,并将其定义为我的核函数,我如何验证它确实是一个可以使用的有效核函数? 例如,如果我的输入是字符串,而我选择的核函数是某种字符串距离度量,我如何决定是否可以将其用于我的SVM。我知道有效的SVM核函数有一些条件。谁能告诉我这些条件是什么,以及如何验证这些条件? 回答: 核函数必须满足Mercer条件。你也可以在统计论坛上找到你所问问题的答案。 相关文章: 了解LibSVM中SVM参数的好资源 单类支持向量机 WEKA LibSVM 成本的权重参数 在Weka中类属性的名义值排序 在LibSVM中特征值的缩放是否必要? LibSVM分类到树视图 无法运行PHP::SVM SVM: 成本参数与支持向量数量的关系 机器学习挑战:诊断Java/Groovy程序(数据挖掘,机器学习) 信息挖掘、分类、修改 data-mining libsvm machine-learning