我的数据形状为(400,93,32)。现在我想将数据标准化为均值为0且方差为1。应该如何操作呢？

我应该在哪个方向上进行标准化？是应该计算每一行或每一列的均值和方差，还是将93 x 32视为矩阵？我尝试使用Sklearn的StandardScaler函数，它接收的输入格式为(n_samples,n_features)，而我的数据格式为(n_samples,Dim_1,Dim_2)。我尝试按行进行缩放，如[n_samples,0,1,3,…n, : ]，但我不确定这样做是否正确。

非常感谢您的指导。

回答：

按行缩放是没有意义的，考虑两行数据：

[20,4,5] , [200,1,5]

如果我们按行缩放，那么第一行将根据该行本身进行转换，第二行也是如此：

[1,0.20,0.25] 和 [1,0.005,0.025]

这样做未能捕捉到同一列内值之间的关系。如果第三列的最高可能值是5，那么5应该被转换为1。然而，当应用按行缩放时，第三列的5在每一行上的值都会变化，无法保持信息的意义。