我已经对此进行了大量搜索。在Keras的文档中提到，model.save() 会保存所有相关信息，即模型架构、权重、优化器状态等…
Stackoverflow上的其他帖子提到保存权重并在将来加载它们以恢复训练，但答案指出这是错误的，因为它没有保存优化器状态。我使用回调来根据验证准确率保存最佳模型，但它只保存权重。
如果权重不足以恢复训练，为什么回调只保存权重？只是为了在测试集上进行评估吗？
那么，我该如何正确地保存最佳模型呢？为什么回调不使用model.save()来存储所有信息？我如何实现这一点？
回答：
根据Keras的ModelCheckPointCallback文档，它会根据save_weights_only标志保存整个模型或仅保存权重，该标志默认值为False。
