我在一个类中创建了一个CountVectorizer，并使用fit_transform生成向量。这生成了一个词汇表。我希望将这个CountVectorizer和词汇表保存到一个文件中，以便在另一个类中重用。有没有人能给我一些建议？我已经尝试过使用save_npz来保存整个内容，但没有正确工作。

这是我尝试保存整个内容的函数。我不确定这是否是正确的做法。

...count_vect = CountVectorizer()...def vectorizeData():  clean_data = pd.read_feather('../working/' + PROJECT + '_clean.feather')   word_count = count_vect.fit_transform(clean_data.text)  scipy.sparse.save_npz('../working/' + PROJECT + '_countVec.npz', word_count)

以及加载的代码

def ModelData():  ...  count_vect_test = scipy.sparse.load_npz('../working/' + PROJECT + '_countVec.npz')  ...

加载后，我只有csr_matrix，而没有CountVectorizer对象。

回答：

你试过使用joblib吗？

https://joblib.readthedocs.io/en/latest/generated/joblib.dump.html

import joblib# 保存Python对象为pkl的示例joblib.dump(vectorizer, "vectorizer.pkl")# 加载pickled的vectorizervectorizer = joblib.load("vectorizer.pkl")