目前，物体识别的行业标准似乎是CNN。然而，如果系统只需要识别一种类型的对象（例如人），是否有更少资源消耗的方法来识别该对象（可能是SVM或类似技术？）

回答：

CNN是解决这一问题的最佳方法（因为你需要学习代表该对象的特征）。你需要考虑是将问题作为二元问题来处理（特定对象/背景），还是作为实例问题来处理（能够识别特定对象，同时还能识别同一对象的不同实例）。