我想了解当我们使用LinearRegression作为估算器时，scikit-learn的OneVsRestClassifier内部会发生什么。它会为每个类别创建一个线性回归器，并应用softmax函数来返回输出类别吗？文档在这方面并不清楚。即使是fit()的源代码似乎也不够清晰。
回答：
OvR用于分类而不是回归，因此使用LinearRegression根本行不通。
一对其余(OvR)策略用于多类分类，通过多个二元分类器来实现。以MNIST数字数据集为例，你希望创建一个系统，能够使用OvR将数字图像分类到10个类别中（从0到9），你将训练10个二元分类器，每个数字一个（一个0检测器，一个1检测器，一个2检测器，等等）。然后，当你要对一张图像进行分类时，你会从每个分类器中获取该图像的决策分数，并选择分类器输出最高分数的那个类别。
