我在构建一个卷积神经网络（CNN），我想知道如果过度使用layers.MaxPooling2D()会发生什么。因为我查了一下池化操作的作用，它会减少图像的空间尺寸，也就是说会对图像进行降采样，所以如果我过度使用池化操作，最终可能会得到一个只有1像素大小的照片。

那么，我应该小心使用layers.MaxPooling2D()吗？

回答：

基本上，最大池化操作会减少维度。当然，你应该谨慎构建你的模型，并且注意最大池化操作的尺寸和步长参数。

这里有一些关于基本操作的很好的解释：

https://developers.google.com/machine-learning/practica/image-classification/convolutional-neural-networks?hl=id