RPART – 特征类型

RPART 对连续变量、有序变量和分类变量使用不同的分割程序。有没有办法“告知”RPART变量的类型呢？举个例子，我有一个整数值的有序变量（1到5）。目前，我需要将其转换为字符类型，这样RPART就不会像处理连续变量那样对其进行分割。

我希望避免为了RPART而更改所有变量类型。我更希望能以某种方式声明变量类型。

谢谢。

回答：

问题在于，R 如何知道 foo <- c(1,2,3,2,4,5,1,5) （例如）不是一个数值变量呢？如果你查看 foo 的类别，你会发现它是数值型的。

R> class(foo)[1] "numeric"

你的问题在于，在最基本的层面上，你没有告诉R数据类型是什么。在这种情况下，简单的解决方案不是将其转换为字符向量，而是将其转换为有序因子。仅仅因为这是数据的本质！rpart 应该会识别到因子特性并相应地处理它。

因此，告知rpart变量是有序的办法是告诉R它是有序的

foo <- as.ordered(foo)R> foo[1] 1 2 3 2 4 5 1 5Levels: 1 < 2 < 3 < 4 < 5

我猜你因为没有告诉R数据的性质而错过了R的其他功能。R 对数据做出了不正确的假设。

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