我知道ROC曲线是由真阳性率和假阳性率计算得出的。
但是，ROC曲线上的元素是无限的，对吗？每个元素是如何计算的？有人能解释一下吗？每个点是从哪里来的？
提前感谢
回答：
这些值是根据分类器的阈值的所有可能取值计算得出的。
在x轴上，你有给定阈值下的“假阳性率”：FPR = FP / (TN + FP)，其中：
- FP是假阳性数量（预测为阳性但实际为阴性的元素）；
- TN是真阴性数量（预测为阴性且实际为阴性的元素）；
- FP是假阳性数量（预测为阳性但实际为阴性的元素）。
在y轴上，你有给定阈值下的“真阳性率”：TPR = TP / (TP + FN)，其中：
- TP是真阳性数量（预测为阳性且实际为阳性的元素）；
- FN是假阴性数量（预测为阴性但实际为阳性的元素）。
实际上，你并没有无限的点数：你受限于数据集的点数（在某些阈值范围内，率不会发生变化）。
